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住宿業(yè)態(tài)多元化催生住宿“新物種”
2021-12-10 18:08 本文來源:中國消費者報•中國消費網(wǎng) 作者:桑雪騏

中國消費者報報道(記者桑雪騏)12月9日,藝龍酒店科技與同程研究院聯(lián)合發(fā)布了《2021中國住宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展及消費趨勢報告》(以下簡稱《報告》),分析了國內(nèi)住宿產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢及住宿消費趨勢。

住宿業(yè)態(tài)日益多元化

《報告》指出,在需求多樣化的驅(qū)動下,中國住宿產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)也日益多元化,經(jīng)營者在空間運營方面持續(xù)創(chuàng)新,從最核心的住宿及過夜市場延伸到了休閑、娛樂、社交等領(lǐng)域,“住宿+X”逐漸成為非標(biāo)準(zhǔn)住宿領(lǐng)域最具活力的一股創(chuàng)新力量,催生了電競酒店、電影酒店、健身酒店、“劇本殺”酒店等“新物種”。

疫情期間,本地化休閑消費強勢崛起,以本地客源為主的“住宿+X”系列新業(yè)態(tài)逆勢增長,為住宿產(chǎn)業(yè)的復(fù)蘇注入了活力。同程旅行平臺數(shù)據(jù)顯示,2020年電競酒店的預(yù)訂量較2019年增長了165.6%,2021年1月至6月,電競酒店總預(yù)訂量較2020年全年增長了17%。同樣,“劇本殺”酒店或主題房也成為2021年國內(nèi)住宿市場最熱門的細(xì)分領(lǐng)域之一。與傳統(tǒng)住宿業(yè)態(tài)相比,將社交等需求納入其中的創(chuàng)新業(yè)態(tài)有著相對更高的重復(fù)消費比例和更加穩(wěn)定的客源。

住宿本地化占比上升

《報告》數(shù)據(jù)顯示,消費者通過線上平臺預(yù)訂住宿行程的時間相對集中在晚上19點至23點之間,該時間段的預(yù)訂量占比在近三個年度基本穩(wěn)定在33%以上,符合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“睡前經(jīng)濟”的定義。除了預(yù)訂時間段集中外,消費者安排住宿行程的提前量(下單時間與入住時間的間隔)也大幅縮小,當(dāng)天預(yù)訂占比穩(wěn)定在70%以上,一方面受益于國內(nèi)住宿在線預(yù)訂服務(wù)效率的大幅提升,另一方面也與疫情帶來的行程不確定性有關(guān)。

消費者通過線上平臺預(yù)訂住宿行程的時間相對集中在晚上19點至23點之間。資料圖片

各地住宿設(shè)施(含酒店及其他住宿業(yè))客源結(jié)構(gòu)的變化是《報告》提出的另一個值得關(guān)注的趨勢。數(shù)據(jù)顯示,一線城市及部分熱門中心城市2020至2021年的本地預(yù)訂占比均處于較高水平,其中,深圳市的住宿設(shè)施客源來自本地的預(yù)訂占比高達(dá)54.4%,在一線城市中位居第一。從地區(qū)對比來看,一線城市及區(qū)域核心城市來自本地預(yù)訂的比例相對高于三線及以下城市,傳統(tǒng)旅游目的地的本地預(yù)訂占比相對更低一些。

按住宿設(shè)施類別劃分,非連鎖經(jīng)濟型酒店、星級酒店等來自本地的預(yù)訂比例也均在46%以上,最高接近50%。

在客源結(jié)構(gòu)方面,本地化消費崛起。資料圖片

消費結(jié)構(gòu)方面,消費者對民宿、特色住宿、客棧等類型的非標(biāo)準(zhǔn)住宿設(shè)施有較高的消費意愿,但這些類別的住宿設(shè)施在實際消費結(jié)構(gòu)中占比卻較低。消費意愿與實際消費存在較大偏離,一方面是相關(guān)住宿設(shè)施的供給質(zhì)量不能達(dá)到消費者的預(yù)期,導(dǎo)致消費者被動選擇了其他類型的設(shè)施,另一方面則與疫情有一定關(guān)系(相關(guān)住宿設(shè)施被關(guān)閉等)。

用戶點評聚焦“服務(wù)”

《報告》分析了2019年年初以來同程旅行平臺來自住宿消費用戶的有效點評(過濾掉信息量過小及無實質(zhì)內(nèi)容的點評),發(fā)現(xiàn)國內(nèi)住宿消費的好評率整體呈上升趨勢。2019年至2021年同程旅行平臺全國主要城市住宿消費的好評率分別為91.2%、94.1%和94.3%,即便在疫情期間也保持了總體向上的趨勢。

在整體好評率穩(wěn)步向上的同時,住宿消費的好評率存在結(jié)構(gòu)性差異。2021年度(1月1日至10月31日的點評數(shù)據(jù))好評率最高的是別墅類的96.7%,其次是農(nóng)家樂的95%以及星級酒店的94.5%。

《報告》提供的點評詞云分析。資料圖片

通過對用戶點評的文本分析可以“透視”當(dāng)前住宿需求的趨勢和焦點?!秷蟾妗诽峁┑狞c評詞云分析顯示,與“服務(wù)”“環(huán)境”“位置”“價格”“交通”“設(shè)施”等相關(guān)的點評占比最大,與之相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高。在有關(guān)“服務(wù)”的點評中,店內(nèi)服務(wù)人員的服務(wù)態(tài)度被提及的頻率最高,其次是關(guān)于具體的服務(wù)細(xì)節(jié),例如入住辦理等環(huán)節(jié);在有關(guān)“環(huán)境”的點評中,主要集中在酒店周邊環(huán)境上;有關(guān)“位置”的點評,焦點主要集中在酒店所處的地段上,例如是否為核心商業(yè)區(qū)以及是否靠近用戶最終目的地等。

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